Voor Mart Bruggink is het helder: “Bij machineonderhoud gaat het erom dat je scherpe afwegingen maakt tussen kosten en betrouwbaarheid.” Predictive maintenance (voorspelbaar onderhoud) haakt naadloos bij aan bij dit principe. Toch krijgt de methode niet overal het onthaal dat je zou verwachten. “Terwijl er toch echt heel serieuze voordelen aan zitten.”
Om zich heen ziet Mart dat machinebouwers en de industrie nog vaak kiezen voor conventioneel onderhoud. “De moderne industrie kent drie niveaus van onderhoud. De eerste is visuele inspectie, de tweede het inspecteren van de hulpmiddelen, de tools, en het derde level is het monitoren van de real time conditie. Het merendeel van de machinebouwers en de industrie zit nog op niveau één of twee. Het derde niveau, met als randvoorwaarde monitoring van de real time conditie, gaat samen met de toepassing van voorspelbaar onderhoud. Dit zorgt ervoor dat je precies op het juiste moment het juiste onderhoud pleegt.”
Mart is Projectleider bij VIRO. Hij licht toe wat exacte timing van het onderhoud de industrie oplevert: “Als je zekerheidshalve alles preventief onderhoudt, lopen de kosten onnodig hoog op. Je vervangt onderdelen die mogelijk nog niet aan het einde van hun levensduur zijn. Met andere woorden: je levert in op de ROI van de onderdelen. Als je reactief onderhoud uitvoert, moet je voldoende onderdelen op de plank hebben. Stilstand is duur, dus je moet direct kunnen vervangen. Maar voorraad houden is ook kostbaar. Bij voorspelbaar onderhoud weet je welke onderdelen je de komende periode nodig hebt. Die koop je vervolgens in. Daarnaast kan bij reactief onderhoud de schade groter zijn dan wanneer je op tijd had ingegrepen.“
De crux van goed onderhoud is dat je de frequentie zo laag mogelijk houdt, niet teveel uitgeeft aan preventief onderhoud en niet reactief brandjes hoeft te blussen. “Je zoekt de sweet spot tussen preventief en reactief. Precies daar zit dus preventief onderhoud.” Voorwaarde hiervoor is dat de machine voldoende data genereert om te kunnen analyseren. Is de beschikbaarheid van genoeg data geen belemmering? Welke extra investering vergt dit? “Moderne machines moeten aantoonbaar voldoen aan allerlei standaarden. Hiervoor genereert de machine sowieso vaak data. Denk aan waarden als het energieverbruik, de temperatuur, en bij grote machines met rotatie vaak de trillingen. Dit soort data wordt vaak al opgeslagen, dat is met the Internet of Things, of Industrie 4.0., hoe je het ook noemt, allemaal veel gemakkelijker geworden.”
Goed. Je hebt dus flink wat data tot je beschikking. Maar data is niet meteen hetzelfde als informatie, toch? “Dat klopt. Maar uit die data kun je informatie halen die je inzicht geeft in de staat van de machine. Je gaat KPI’s definiëren op basis waarvan je het onderhoud inplant. Als het energieverbruik te hoog wordt, kan iets versleten zijn. Neem je vibraties waar, dan is een lager mogelijk aan het einde van z’n latijn. Het wordt dan tijd voor onderhoud.”
“Uiteindelijk heb je een beperkte pool aan mensen en een beperkt onderhoudsbudget. Je moet dan kiezen waar en wanneer je onderhoud gaat plegen. Met predictive maintenance maak je onderbouwde keuzes op basis van data.” Mart lepelt nog eens belangrijke voordelen op als meer continuïteit in de productie, minder reparaties en een betere levensduur van de apparatuur. Hij sluit af met een inspirerende uitsmijter: “ Kijk ook eens naar je business case. Als je producten levert waarop je technische service verleent, hoef je minder vaak een monteur op pad te sturen voor inspecties. Je kunt met dezelfde mensen meer klanten bedienen. Zonder onnodig veel te investeren in voorraad voorkom je storingen en reactief onderhoud. Je klanten zijn tevreden en jij hebt een betere business case.“
Ontdekken hoe u predictive maintenance kunt integreren? Neem nu contact op
